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發表時間: 2020-05-14 17:18:44

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電銷還在靠人工打電話?那不如試試呼叫中心電話系統

傳統的銷售方式依賴于人工電話的五個缺陷:

一、經營成本很高,如工資、傭金、社會保障、電話費、場地這些都是公司的運營成本。

2.很難找到客戶,銷售在打電話時挂斷率很高,要花費很多時間來篩選意向客戶。

3、人員流動大,新銷售人員流動率高,老銷售人員的時間久了也很難控制,招聘成本和管理成本增加。

4.培訓時間長,新員工銷售經驗不足,沒有标準的銷售技能,進行培訓需要大量時間;

5.數據不準确。客戶意圖實時變化,員工跟蹤記錄不真實,無法統計客戶所說的每一句話,無法形成客戶形象。

現在大家都在談論人工智能,從1956年開始,人工智能的概念就被提出了,經過60多年的發展,這個過程經曆了三個主要階段。

***階段,由于計算能力不夠,沒有進入機器學習算法,沒有深入的神經網絡算法,目前也沒有非常先進的數據算法。

20世紀80年代的第二個階段,典型的是深藍色象棋機器人,這是一個專家模型,模拟了所有可能的結果,然後找到了一個***的推倒方案。

就像小時候下國際象棋的惡霸一樣,它也有選擇的餘地。電腦可以選擇簡單的、中級的和***的。它***的差距就是時間不同。事實上,這是一種追溯算法。

這是目前智能語音識别的現狀,對銷售電力這一非常典型的勞動密集型産業來說。

就錄音場景而言,隻有三個技術要點:

1.ASR,智能語音識别,語音可以轉化為文本形式;

2.NLP部分,智能語音處理或智能語音理解;

3.TTS部分,将要回答的文本轉換為錄音形式,然後放在我的客戶服務大廳,以便形成呼叫。

在這一過程中,目前的技術也非常成熟,包括微軟、IBM、亞馬遜、騰訊、阿裡、iFLYTEK等技術都有非常成熟的技術。應用價值在于利用人工智能來協助銷售提高性能,或幫助客戶服務提高服務滿意度。

圖像識别,語音識别,這是一種模式識别。真實的另一層可以對整個數據進行總結和推理,而數據理解屬于另一層,即智能語音處理。

這需要通過底層的數據引擎來完成,包括詞庫糾正偏差、分詞模塊、關鍵詞模塊、概率分析模塊、情感分析模塊、邏輯控制器、控制計算機、監督學習、無監督學習等過程,***形成強化學習,生成模型以達到傳遞效果。浙江九鹿林在這一領域的技術已經非常成熟,可以為企業提供一套更高質量的服務。


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